DERRE · HackODS 2026 · ODS 14
Objetivo de Desarrollo Sostenible · 14 · Vida Submarina
¿Si pudiéramos ver el futuro de nuestros mares, aún tendríamos tiempo para salvarlos?
El futuro del océano aún no está escrito. Y con la ayuda de modelos matemáticos y acciones reales, buscaremos salvar la biodiversidad marina de Baja California.
39%
de mamíferos marinos del mundo pasan aquí
67%
de la pesca nacional en este ecosistema
2030
año objetivo para evitar colapso ecológico
Insight central del estudio
Metodología
Modelos predictivos
Se construyó un modelo de comportamiento (dinámica) poblacional para simular un sistema depredador-presa (industria pesquera vs. biodiversidad marina en nuestro caso), donde se proyectará el comportamiento a futuro de los indicadores ecológicos en las costas de Baja California. También se hizo otro modelo que utiliza Cadenas de Markov para simular específicamente el comportamiento que la ballena gris tiene en su temporada de reproducción donde se alberga en lagunas de Baja California. Como método matemático para atacar el problema se usó Métodos de Montecarlo basados en cadenas de Markov para ajustar los dos modelos formulados.
Datos fuente
Datos recuperados de la pagina ofical de SEMARNAT
Para acceder a los metadatos y los archivos originales acceder a:
01 Siguiente sección Introducción
+48% Flota Pesquera De 4,700 a 7,000 embarcaciones en cuatro décadas.
550,000 Toneladas Pico histórico de extracción registrado en 2024.
67% Producción Nacional Aportación de Baja California al total pesquero de México.
En Baja California se ha llegado a un límite. La flota pesquera creció un 48% en cuatro décadasy tan solo en 2024 se rompieron récords de captura. Sin embargo, el verdadero impacto de esta crisis no se mide en las toneladas de pesca, sino en lo que dejamos atrás. Estamos alterando el equilibrio ecológico a una escala tan grande que se ven efectadas especies con las que la industria no interactua directamente . La pregunta ya no es si el ecosistema está bajo presión, sino cuándo colapsará.
Extraer recursos más rápido de lo que el mar puede regenerarlos trae consecuencias a futuro. Un ejemplo de las especies que se han visto afectadas de manera indirecta son las ballenas grises y los pelícanos pardos, ya que la falta de alimento (provocada directamente por el exceso de embarcaciones) obliga a los mamíferos marinos a abandonar el litoral bajacaliforniano o provoca la disminución de nidos activos.
El objetivo principal es analizar la relación entre la biodiversidad marina y la actividad pesquera, detectando momentos clave asociados al clima y entendiendo el impacto de la presión humana.
Para poder buscar una solución a nuestro problema, seguiremos una narrativa de tres pasos:
02 Siguiente sección Analisis Exploratorio
Datos utilizados
Para construir nuestros modelos y responder nuestra pregunta inicial, utilizaremos los datos de población de ballena gris, nidos activos del pelícano pardo, número total de embarcaciones pesqueras y producción pesquera por litoral, informacion recabada de la región de Baja California.
03 Siguiente sección Modelo Predictivo
Para comprender la capacidad de resistencia del ecosistema a la industria pesquera, utilizamos un modelo dinámico basado en modelos Lotka-Volterra y Ricker, adaptado a un sistema depredador-presa marino y el contexto de las costas de Baja California. El modelo captura el crecimiento (o decrecimiento) del bienestar ecológico de las costas de Baja California y el crecimiento de la industria/flota pesquera.
Entonces, la variable \(H\) representa el bienestar ecológico por año y la variable \(P\) el esfuerzo pesquero o crecimiento de la industria pesquera por año. Es importante entender que tanto la variable \(H\) como la variable \(P\) no tienen un significado concreto inmediato, son una variable creada a partir de un procesamiento de los datos recopilados (usando un PCA) que fueron presentados anteriormente en este dashboard.
El modelo te permite explorar escenarios de política pesquera ajustando tres parámetros con los sliders integrados en cada gráfico:
¡Observa cómo cada parámetro afecta la trayectoria de largo plazo de la biodiversidad marina frente al escenario inercial de referencia!
Debajo de este bloque se presentan los parámetros del modelo recuperados mediante métodos MCMC, es decir, los parámetros que dictan el comportamiento del modelo para la tendencia actual.
1.15
\(r\) — Tasa de crecimiento natural (Biodiversidad)
2.04
\(a\) — Tasa de depredación (Impacto pesquero)
0.04
\(f\) — Expansión y crecimiento de flota
± 0.26
\(ε_H\) — Variabilidad ambiental (Clima)
± 0.19
\(ε_P\) — Anomalías humanas (Esfuerzo)
La ballena gris pasa su temporada reproductiva, que es en invierno, en las lagunas costeras Ojo de Liebre y de San Ignacio. (Rogers, et al., 2023). Las ballenas además transicionan de una isla a otra frecuentemente durante su etapa reproductiva (IUCN - MMPATF, 2023). ¿Cómo se distribuyen las ballenas entre ambas islas y más importantemente qué pasa con las ballenas durante este movimiento y mientras se hospedan en la costa mexicana? Este modelo, formulado con cadenas de Markov, pretende responder a esa pregunta.
Parámetro \(\alpha_1\) — Mortalidad en lagunasEste parámetro concentra la presión antrópica total en la laguna: actividad pesquera, turismo no regulado, contaminación acústica y degradación del hábitat. A diferencia del modelo anterior, este parámetro no representa la industria pesquera específicamente, es más general y representa un impacto ambiental así. A través de la siguiente tabla se puede interpretar el valor de \(\alpha_1\)
| Rango | Interpretación |
|---|---|
| ≤ 0.01 | Población sustentable |
| 0.01 – 0.033 | Zona de alerta |
| > 0.033 | Riesgo de declive |
Modelo calibrado con datos de censo 1995–2023 mediante inferencia bayesiana (MCMC). El parámetro recuperado fue \(\alpha_1 = 0.033\). El escenario inercial de la siguiente figura es el proyectado para los datos actuales y las condiciones de conservación actuales. Para mas información sobre el modelo acceda aquí
Utiliza los controles interactivos para explorar el futuro de la Ballena Gris y los posibles escenarios con un cambio en la política ecológica a partir del año 2030:
El panel izquierdo muestra las zonas de reproducción georreferenciadas en Baja California. Cada burbuja indica el tamaño poblacional proyectado a 2068. El halo de presión cambia de color de verde (régimen sustentable) a rojo (régimen de extinción) conforme aumenta \(\alpha_1\).
El panel derecho muestra la serie temporal 1995–2068 de la simulación de la población de las ballenas, con bandas de incertidumbre (IC 90 %). La línea punteada, colocada en el año 2030, al igual que en el modelo anterior representa el cambio en la política ecológica en el 2030 con un impacto medido por \(\alpha_1\).
04 Siguiente sección Escenarios a Futuro
05 Siguiente sección Conclusiones
Grupo Control
Sin impacto de pesca directa ni redes incidentales
7,500+ individuos
Máximo histórico · Temporada 2022 – 2023
Protección Federal
Hábitat bajo resguardo estricto desde 2000 (SEMARNAT)