Hasta Abril de 2025, ¿cuánta agua almacenan las presas de México en promedio?
51.2 %
Entonces, las variaciones climáticas ¿qué tanto afectaron entre 2024 y 2025?
+11.7 %
En México, existe un desabasto crítico ...
11.5 %
Y existe un porcentaje de presas en nivel óptimo
54.1 %
Pero el estado actual es ¿mejor o peor que años anteriores?
-15.5 %
¿Qué nos espera en el futuro? Nuestro modelo predictivo indica que...
51.8 %
Y aún peor, el aumento de la temperatura (+2°C) podría agravar el desabasto
+7.4 %
Y como consecuencia, el porcentaje de presas en nivel crítico podría aumentar
32.5 %
A lo largo de los años 1995-2025, el nivel hídrico en las presas disminuye poco a poco
-0.21 %/año
Y el año más crítico, es muy cercano a la actualidad
2023
La inestabilidad del llenado en las presas es muy volátil
±39.3 %
Además, en los últimos 5 años ha existido un estrés hídrico
-2.0 %
Es triste ver que el estado con menor nivel de agua es
QUE
Y el estado con mayor deterioro es
CHP
Haciendo que las presas con menos del 40% de su capacidad sean
11.5 %
El modelo predictivo de UPIIT Machine proyecta que si en todo el país la temperatura sube 3°C, el nivel de agua en las presas disminuiría
-0.5 %
Pero aún con las condiciones actuales, nuestras predicciones dicen que presas en menos del 20% de llenado serían una realidad en el futuro
35.4 %
Fuente de la Información Todos los registros en este proyecto provienen de fuentes públicas de Datos Abiertos del Gobierno de México. Extraídos a través de CONAGUA en su Sistema Nacional de Información del Agua (SINA), y del Servicio Meteorológico Nacional (SMN).
Cobertura y Periodo Analizado El análisis comprende una extracción a nivel nacional con la radiografía de 210 presas y sus estaciones climáticas. El periodo de reporte histórico comprende desde el 1 enero de 1995 al 1 de abril de 2025.
Limitaciones Reconocidas de la Solución * Proyecciones Simuladas: Los datos presentados que involucran aumentos o variaciones de grados de temperatura bajo la Inteligencia Artificial (algoritmo de aprendizaje de máquina creado desde 0 por UPIIT Machine) representan simulaciones de inferencia proyectadas por nuestro modelo (el cual cuenta con un éxito validado de \(R^2=0.9265\)), acotado en alcance y como propuesta preventiva.
Restricción de Presentación: Dadas las características del modelo y de la interfaz para una mejor toma de decisión (teniendo en cuenta la rúbrica de la competencia), se omitió un sistema de predicción en vivo, sin embargo, se calcularon predicciones para realizar nuestro storytelling.
Metodología de Extracción: La captura de información se automatizó para obtener información de manera eficiente y estructurada en las fuentes de datos mencionadas; esquivando por completo la extracción superficial HTML.
Público dirigido: El presente tablero está dirigido a tomadores de decisiones en CONAGUA y gobiernos estatales.